Conceito/Definição de Estatística


Estatística é uma ferramenta (ou método) que nos ajuda a interpretar e analisar grandes conjuntos de números. É, portanto a ciência da análise de dados.
Segundo a Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE), "o que modernamente se conhece como Ciências Estatísticas, ou simplesmente Estatística, é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que entre outros tópicos envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações. O desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas estatísticas de obtenção e análise de informações permite o controle e o estudo adequado de fenômenos, fatos, eventos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento. A Estatística tem por objetivo fornecer métodos e técnicas para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a incertezas."
Sem a estatística seria impossível efetuar sondagens políticas, apresentar os números mensais do desemprego, efetuar o controle de qualidade dos bens de consumo, medir os níveis de audiência dos programas de televisão ou efetuar o planejamento de campanhas de marketing.

Bibliografia:
Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Disponível em:www.ence.ibge.gov.br/estatistica/default.asp . Acesso em: 14 dez 2009.

Aplicações da Estatística no dia-a-dia

O tema estatística pode ser bem aplicado no dia-a-dia. A estatística é uma ciência que está a serviço das demais e é um tema interdisciplinar.
Os cálculos de possibilidade de vitória de um time num jogo de futebol é um exemplo de estatística.
Na relação candidato-vaga de um vestibular ou de um concurso público, há estatística.
Até os testes de DNA, relativo à paternidade de uma criança, tem estatisticamente 99% de probabilidade de confirmar quem é o verdadeiro pai.
As empresas também podem utilizar-se da estatística para fazer um bom negócio, pesquisando e avaliando previamente como será a aceitação do produto no mercado.
Além disso, a estatística está presente em muitas profissões e em situações atuais tais como: nas ciências médicas e biológicas, na administração, na economia, nas pesquisas de mercado, nas indústrias, nos mercados financeiros, no controle de qualidade, nos orçamentos, no planejamento, nas análises de risco, nas previsões de vendas, nas finanças, nos estudos populacionais, entre outros.

Referências bibliográficas:
· PORTAL EDUCACIONAL DO ESTADO DO PARANÁ. Dia-a-dia educação. Guia de profissões. Disponível em: http://200.189.113.123/portals/portal/guiadeprofissoes/estatistica.php. Acesso em 11 de dezembro de 2009.
· RALPH CORDEIRO. Aplicação prática das Ciências Estatística no dia-a-dia das empresas. Disponível em: http://ralphestatistico.spaceblog.com.br/63865/A-Estatistica-nas-Empresas/. Acesso em 11 de dezembro de 2009.
· MUNDO VESTIBULAR. Enem A estatística aplicada ao dia a dia. Disponível em: http://www.mundovestibular.com.br/articles/6846/1/Enem-A-estatistica-aplicada-ao-dia-a-dia/Paacutegina1.html. Acesso em 11 de dezembro de 2009.

Aplicação do conhecimento - questões do ENEM (2005)

1. Considerando os conhecimentos sobre o espaço agrário brasileiro e os dados apresentados no gráfico, é correto afirmar que, no período indicado:


A) ocorreu um aumento da produtividade agrícola devido à significativa mecanização de algumas lavouras, como a da soja.
B) verificou-se um incremento na produção de grãos proporcionalmente à incorporação de novas terras produtivas.
C) registrou-se elevada produção de grãos em virtud
e do uso intensivo de mão de obra pelas empresas rurais.
D) houve um salto na produção de grãos, a partir de 91, em decorrência do total de exportações feitas por pequenos agricultores.
E) constataram-se ganhos tanto na produçã
o quanto na produtividade agrícolas resultantes da efetiva reforma agrária executada.

A área plantada entre 1991-2002 praticamente não se alterou. Porém, no mesmo período, a produção aumentou consideravelmente. A justificativa para tal diferença está relacionada ao maior uso de insumos agrícolas, tais como fertilizantes, sementes selecionadas e mecanização, potencializando o aumento na produtividade de alguns gêneros alimentícios, como soja, milho, arroz, trigo e algodão.

2.No gráfico abaixo, mostra-se como variou o v
alor do dólar, em relação ao real, entre o final de 2001 e o início de 2005. Por exemplo, em janeiro de 2002, um dólar valia cerca de R$2,40.


Durante esse período, a época em que o real esteve mais desvalorizado em relação ao dólar foi no:
A) final de 2001.
B) final de 2002.
C) início de 2003.
D) final de 2004.
E) início de 2005.

O real esteve mais desvalorizado em relação ao dólar quando este atingiu os maiores valores, ou seja, no final de 2002.

3. Um aluno de uma escola será escolhido por sorteio para representá-la em uma certa atividade. A escola tem dois turnos. No diurno há 300 alunos, distribuídos em 10 turmas de 30 alunos. No noturno há 240 alunos, distribuídos em 6 turmas de 40 alunos. Em vez do sorteio direto envolvendo os 540 alunos, foram propostos dois outros métodos de sorteio. Método I: escolher ao acaso um dos turnos (por exemplo, lançando uma moeda) e, a seguir, sortear um dos alunos do turno escolhido. Método II: escolher ao acaso uma das 16 turmas (por exemplo, colocando um papel com o número de cada turma em uma urna e sorteando uma delas) e, a seguir, sortear um dos alunos dessa turma. Sobre os métodos I e II de sorteio é correto afirmar:
A) em ambos os métodos, todos os alunos têm a mesma chance de serem sorteados.
B) no método I, todos os alunos têm a mesma chance de serem sorteados, mas, no método II a chance de um aluno do diurno ser sorteado é maior que a de um aluno do noturno.
C) no método II, todos os alunos têm a mesma chance de serem sorteados, mas, no método I, a chance de um aluno do diurno ser sorteado é maior que a de um aluno do noturno.
D)no método I, a chance de um aluno do noturno ser sorteado é maior do que a de um aluno do diurno, enquanto no método II ocorre o contrário.
E) em ambos os métodos, a chance de um aluno do diurno ser sorteado é maior do que a de um aluno do noturno.

A chance de um aluno ser sorteado é •pelo método I: Diurno 1/2 . 1/300 = 1/600 Noturno 1/2 . 1/240 = 1/480 • pelo método II: Diurno 1/16. 1/30 = 1/480 Noturno 1/16 . 1/40 = 1/640 No método I, a chance de um aluno do noturno ser sorteado é maior do que a de um aluno do diurno, enquanto no método II ocorre o contrário.

Aplicação do Conhecimento - questões do SARESP (2005)

1. Foi realizada uma pesquisa entre os alunos da 6a série de uma escola para saber quais os times favoritos de cada aluno. O resultado encontra-se no gráfico abaixo:

Observando o gráfico, é correto dizer que na 6a série desta escola os times que têm mais de 25 torcedores são:
(A) Santos e São Paulo.
(B) São Paulo e Palmeiras
(C) São Caetano e Ponte Preta
(D) Santos e Corinthians
Para solucionar esta questão basta observar no gráfico qual das colunas ultrapassa a linha que representa 25 torcedores. Neste caso: São Paulo e Palmeiras

2. A tabela mostra a distribuição dos alunos dos 3 turnos de uma escola, de acordo com o sexo.

É correto afirmar que:
(A) todos os turnos têm o mesmo número de alunos
(B) a escola tem um total de 360 alunos
(C) o número de meninas é maior que o de meninos
(D) o 3º turno tem 230 alunos
Esta questão exige a análise de cada uma das alternativas:
Alternativa a: 1° turno tem 255 alunos; 2° turno tem 235 alunos; 3°turno tem 230 alunos. Logo, a quantidade de alunos por turno não é a mesma.
Alternativa b: O total de alunos da escola é 720 alunos.
Alternativa c: O número de meninas é 360 e o de meninos é 360. Portanto é a mesma quantidade.
Alternativa d: Como visto na análise da alternativa a, o 3° turno tem realmente 230 alunos.

3. Foi perguntado a um total de 100 pessoas em uma cidade se freqüentavam cinema e se freqüentavam teatro. A tabela abaixo resume o resultado desta pesquisa.

Se os dados dessa pesquisa forem transportados para o gráfico abaixo, a coluna pintada de laranja deve representar o número de pessoas que:


(A) freqüentam teatro e não freqüentam cinema.
(B) freqüentam cinema e não freqüentam teatro.
(C) freqüentam cinema e teatro.
(D) não freqüentam nem cinema nem teatro.
Pela análise da tabela, podemos colocar em ordem decrescente o número de pessoas pela sua relação com o cinema e o teatro:
52 pessoas frequentam cinema e teatro;
36 pessoas frequentam cinema, mas não frequentam teatro;
8 pessoas frequentam teatro, mas não frequentam cinema;
4 pessoas não frequentam cinema e nem teatro.
Logo, a coluna laranja, por ser a menor, representa as pessoas que não frequentam cinema e nem teatro.

Tratamento de Dados

Foram coletados três tipos de dados dos componentes do grupo: peso, altura e idade. Tais dados foram computados em uma tabela:
Conseguimos concluir usando medidas estatísticas que:
  • Idade: média= 22,75 e mediana = 23
  • Peso: média= 52,25 e mediana = 52
  • Altura: média= 1,63 e mediana = 1,61
Trata-se de um grupo homogêneo em relação a estas medidas, pois a média e a mediana são elementos que retratam bem os dados.
Construiu-se ainda um gráfico para trabalhar a frequencia de idade (não foi possível trabalhar outros tipos e elementos gráficos pela quantidade limitada de dados):